python 默认参数问题及一个应用

源自: 个人博客python

python 里面一个常见的陷阱就是函数的默认参数问题。以下:git

def func(mylist = []):

    mylist.append(1)
    
    return mylist

如下的执行结果以下:github

print func()

print func()

print func()

print func(['a'])

print func()

结果以下:闭包

[1]

[1, 1]

[1, 1, 1]

['a', 1]

[1, 1, 1, 1]

如此结果, 前面三个能够看出 若是没有指定参数的话, 每次调用函数时候, 调用的mylist 是同一个对象。这是由于函数的默认参数,是在代码编译成PyCodeObject的时候, 就已经建立了对象指针,而且存在该函数的func_default内。 之后在代码运行,调用函数的时候,若是没有指定参数的话, 每次调用的话, 该参数变量都是代码编译阶段的变量指针所指定的对象。app

print func.func_default

此时结果就是:函数

([1, 1, 1, 1], )

默认参数分为两种状况:指针

  • 默认参数值是不可变对象code

    此时函数的 func_default 一直指向该不变对象, 若是函数内部修改了该变量, 那么该默认参数会指向一个新的不可变对象. 对象

    不过func_default 不变。 而每次调用函数都是读取func_default, 所以每次执行都同样。ip

    In [30]: def func2(var = 1):
    
       ....:     var += 1
    
       ....:     return var
    
       ....: 
    
    
    
    In [31]: func2()
    
    Out[31]: 2
    
    
    
    In [32]: func2()
    
    Out[32]: 2
    
    
    
    In [34]: func2.func_defaults
    
    Out[34]: (1,)
  • 默认参数是可变对象,好比 list, dict, class

    这种状况下,若是在函数内修改了指针所指的对象(并未建立新的对象), 那么 func_default 就会改变。这正是开始的mylist发生变化的缘由。看下面的例子,:

    In [35]: def func(mylist = []):
    
       ....:     mylist = []    #这里 建立了新的对象,
    
                 mylist.append(1)
    
                 return mylist
    
    
    
    In [44]: func()
    
    Out[44]: [1]
    
    
    
    In [45]: func.func_defaults
    
    Out[45]: ([],)   
    
    因为建立了对象, mylist 只是做为一个 新建对象的别名存在, 后面在修改已经与 func_default 无关了。

默认参数的一个应用

先看下面的一个经典的例子:

def outer():

    res = []

    for i in range(4):

        def inner(j):

            return j * i

        res.append(inner)

    return res



print [m(2) for m in outer()]



#简略版本:

def multipliers():

    return [lambda x : i * x for i in range(4)]

print [m(2) for m in multipliers()]

结果是 [6, 6, 6, 6] , 而不是 [0, 2, 4, 6], 缘由就是闭包的延迟绑定。另外函数绑定的是变量而不是绑定数值。当循环结束了,i的值已是3, 此时结果都是6. 一个解决方法即是,使用默认参数绑定数值。以下改动:

def outer():

    res = []

    for i in range(4):

        def inner(j, i = i):

            return j * i

        res.append(inner)

    return res



print [m(2) for m in outer()]



#简略版本:

def multipliers():

    return [lambda x, i = i : i * x for i in range(4)]

print [m(2) for m in multipliers()]

这样的话, 利用默认参数在代码编译的时候,便把参数写到函数的func_default中, 就能够绑定0,1,2,3了。结果天然就是

[0, 2, 4, 6]

这就是默认参数的一个应用。

上述还有一个生成器修改的方式

def multipliers():

    return (lambda x : i * x for i in range(4))  #修改为生成器

print [m(2) for m in multipliers()]
相关文章
相关标签/搜索