默认参数

默认参数能够简化函数的调用,下降调用函数的难度

设置默认参数时，有几点要注意：
　　1) 必选参数在前，默认参数在后，不然Python的解释器会报错
　　2) 如何设置默认参数
　　当函数有多个参数时，把变化大的参数放前面，变化小的参数放后面。变化小的参数就能够做为默认参数

定义默认参数函数

def power(x, n=2): #函数有两个参数：x和n，x是位置参数，n是默认参数，调用函数时，若是只有一个参数传入，则n被设定为2
　　s = 1
　　while n > 0:
　　　　n = n - 1
　　　　s = s * x
　　return s

 

定义默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象
　　错误例子：

def add_end(L=[]):
　　print(L)
　　L.append('END')
　　return L

add_end() #输出：[]
add_end() #输出：['END']
add_end() #输出：['END', 'END']
#Python函数在定义时，默认参数L的值就被计算出来了，即[]，由于默认参数L也是一个变量，它指向对象[]
#若是函数内改变了L的内容，则下次调用时，默认参数的内容就变了，再也不是函数定义时的[]了
#就是说，第一次调用函数时，默认参数没有赋值，所以L被赋值为[],第二，三次调用时，L已经不为空了，所以默认值[]就不会被再次被使用而是用L自己的值
#调用函数时，只有当默认参数为空的时候，默认参数值才有效，若是默认参数不为空，即使调用函数时没有显性的赋值，默认参数值也不会被使用

 

　　正确例子：

def add_end(L=None):
　　if L is None:
　　　　L = []
　　　　L.append('END')
　　return L
#之因此要设计str、None这样的不变对象是由于不变对象一旦建立，对象内部的数据就不能修改，这样就减小了因为修改数据致使的错误
#此外，因为对象不变，多任务环境下同时读取对象不须要加锁，同时读一点问题都没有
#编写程序时，要尽可能设计一个不变对象