智能优化算法简介

智能优化算法： 受人类智能、生物群体社会性或天然现象规律的启发。 主要包括: (1)遗传算法: 模仿天然界生物进化机制 (2)差分进化算法: 经过群体个体间的合做与竞争来优化搜索 (3)免疫算法: 模拟生物免疫系统学习和认知功能 (4)蚁群算法:模拟蚂蚁集体寻径行为 (5)粒子群算法:模拟鸟群和鱼群群体行为 (6)模拟退火算法:源于固体物质退火过程 (7)禁忌搜索算法:模拟人类智力记忆过程 (8)

>>阅读原文<<