今天在Swift
工程中不当心建立了一个OC
文件,因而乎提示我建立一个桥接文件,那么为何须要建立桥接文件呢,它的原理又是什么呢?html
打开百度一搜,全是教你怎么建立桥接文件的,彷佛找不到答案~前端
LVVM - Low Level Virtual Machine Clang - C Lange Family Frontend for LVVMnode
GNU编译器套件(GNU Compiler Collection)包括C、C++、Objective-C、Fortran、Java、Ada和Go语言的前端,也包括了这些语言的库(如libstdc++、libgcj等等)python
早起的OC 程序员都感觉过GCC编译程序,可是苹果为何好好的GCC不用,本身要搞一套呢?c++
1.GCC 的 Objective-C Frontend不给力:GCC的前端不是苹果提供维护的,想要添加一些语法提示等功能还得去求GCC的前端去作。git
2.GCC 插件、工具、IDE的支持薄弱:不少编译器特性没有,自动补全、代码提示、warning、静态分析等这些流程不是很给力,都是须要IDE调用底层命令完成的,结果须要以插件的形式暴露出来,这一块GCC作的不是很好。程序员
3.GCC 编译效率和性能不足:Apple的Clang出来之后,其编译效率是GCC的3倍,编译器性能好,编译出的文件小。github
4.Apple要收回去工具链的控制 (lldb, lld...): Apple在早起从GCC前端到LLVM后端的编译器,到Clang-LVVM的编译器,之后后来的GDB的替换,一步一步收回对编译工具链的控制,也为Swift
的出现奠基基础。swift
上图是最简单的三段式编译器架构。后端
首先,咱们看到source
是咱们的源代码,进入编译器的前端Frontend
;在前端完成以后,就进入优化器这一模块;优化完成以后进入后端这一模块;在这所有完成以后,根据你的架构是x86,armv7等生产机器码。
可是会有一个问题:
M (Language) * N (Target) = M * N (Compilers)
复制代码
就是若是你有M种语言(C、C++、Objective-C...),N种架构(armv七、armv7s、arm6四、i38六、x86_64...),那么你就有M * N中编译方式须要处理,显然是不合理的。
Clang/Swift - LLVM
编译器架构:其中优化器部分(Common Optimizer)是共享的。而对于每一种语言都有其前端部分,假如新有一门语言,只须要实现该语言的前端模块;若是新出一台设备,它的架构不一样,那么也只须要单独完成其后端模块便可。改动很是小,不会作重复的工做。
下面详解:
蓝色的部分:C语言家族系列的前端,属于Clang部分。
绿色的部分: Swift语言的前端,其中还包含本身的SIL中间语言和Optimzer中间语言的优化过程。
紫色的部分: 优化阶段和后端模块统一是LLVM部分。
Clang + LLVM 代码模块总共有400W行代码,其中主体部分是C++写的,大概有235W行。若是将全部的target,lib等文件编译出来,大概有近20G的大小:
对比Swift Frontend 代码规模,就少不少,只有43W行左右。可能在后端,好比优化器策略,生成机器码部分就有不少代码:
Clang在概念上是编译器前端,同时,在命令行中也做为一个“黑盒”的 Driver;
它封装了编译管线、前端命令、LLVM命令、Toolchain命令等,即一个Clang走天下;
方便从GCC迁移过来。
当咱们点击run命令之后,以下图:
就是咱们在build setting中的一些设置,组装成命令,下面能够看到是一个 oc文件在arc环境下的编译过程:
#import <Foundation/Foundation.h>
int main() {
@autoreleasepool {
id obj = [NSObject new];
NSLog(@"Hellow world: %@", obj);
}
}
复制代码
1.Preprocess - 预处理
import 头文件,include头文件等 macro宏展开 处理'#'大头的预处理指令,如 #if,#elseif等
终端输入:
$ clang -E main.m
复制代码
只会作预处理步骤,不日后面走,以下
能够看到一个头文件要导入不少行代码,这里就要说到pch文件。自己Apple给出这个文件,是让咱们放入Foundation
或者UIKit
等这些根本不会变的库,优化编译过程,可是开发者却各类宏,各类头文件导入,致使编译速度很慢。以致于后来苹果删除了这个文件,只能开发者本身建立。可是苹果提供modules这个概念,能够经过如下命令打开:
$ clang -E -fmodules main.m
复制代码
默认把一些文件打包成库文件, 在build setting中默认打开的,咱们能够用@import Foundation:
2.Lexical Analysis - 词法分析
词法分析,也做Lex 或者 Tokenization 将预处理过得代码文本转化为Token流 不会校验语义
能够在终端输入如下命令:
$ clang -fmodules -fayntax-only -Xclang -dump-tokens main.m
复制代码
以下图:
3.Analysis - 语法分析
语法分析,在Clang中有Parser和Sema两个模块配合完成,验证语法是否正确,并给出正确的提示。这就是Clang标榜GCC,本身的语法提示友好的体现。
根据当前的语法,生成语意节点,并将全部节点组合成抽象语法书(AST)
输入命令:
$ clang -fmodules -fsyntax-only -Xclang -ast-dump main.m
复制代码
以下图:
能够经过语法树,反写回源码,以下图:
4.Static Analysis - 静态分析(不是必须的)
经过语法书进行代码静态分析,找出非语法性错误 模拟代码执行路径,分析出 contro-flow graph (CFG) 预置了经常使用的 Checker
在Xcode中以下操做能够实现:
5.CodeGen - IR 代码生成
CodeGen负责将语法树从顶至下遍历,翻译成LLVM IR,LLVMIR 是Frontend的输入,也是LLVM Backend 的输入,是先后端的桥接语言。
与Objective-C Runtime 桥接
①Class / Meta Class / Protocol / Category 内存结构生成,并存放在指定 session中(如Class: _DATA, _objc_classrefs)
②Method / Ivar / Property 内存结构生成
③组成 method_list / ivar_list / property_list并填入Class
④Non-Fragile ABI: 为每一个Ivar合成 **OBJC_IVAR_$_**偏移常量
⑤存取 Ivar的语句(ivar = 123; int a = ivar;) 转写成base + **OBJC_IVAR$**的形式
⑥将语法树中的 ObjCMessageExpr 翻译成相应版本的objc_msgSend,对super关键字的调用翻译成objc_msgSendSuper
⑦处理@synthsynthesize
⑧生成 block_layout
的数据结构
⑨变量 capture (__block/ __weak)
10.生成_block_invoke
函数
11.ARC: 分析对象引用关系,将 objc_storeStrong/ objc_storeWeak
等ARC 代码插入
12.将 ObjCAutoreleasePoolStmt
转译成objc_autoreleasePoolPush/Pop
13.实现自动调用[super dealloc]
14.为每一个拥有 ivar 的Class 合成.cxx_destructor
方法来自动释放类的成员变量,代替MRC 时代下的"self.xxx = nil"
举个栗子,嘿嘿:
终端输入:
$ clang -S -fobjc-arc -emit-llvm main.m -o main.m
复制代码
输入以下:
介于C和汇编的中间形态。
若是加入优化:
$ clang -O3 -S -fobjc-arc -emit-llvm main.m -o main.m
复制代码
明显感受少了不少。
6. LVVM Bitcode - 生成字节码
输入命令:
$ clang -emit-llvm -c main.m -o main.bc
复制代码
相信你们在iOS 9以后都听过这个概念,其实就是对IR生成二进制的过程。
7.Assemble - 生成Target相关汇编
终端输入:
$ clang -S -fobjc-arc main.m -o main.s
复制代码
以下图:
汇编代码。
8.Assemble - 生成Target相关 Object(Mach-o) 终端输入:
$ clang -fmodules -c main.m -o main.o
复制代码
汇编的main.o的形式。
9.Link 生成 Executable
终端输入:
$ clang main.m -o main
$ ./main
复制代码
总结一下吧:
至此,我猜想可能桥接文件是在Clang阶段,将OC文件进行编译,生成语法树,而后再返成Swift能识别的类文件。
Apple给咱们留了3个接口:
1.LibClang 功能: ①C 的API来访问Clang的上层能力,好比获取Tokens、遍历语法树、代码补全、获取诊断信息; ②API稳定,不受Clang源码更新影响 ③只有上层的语法树能够访问,不能获取到所有信息 ④使用原始的 C的API ⑤脚本语言: 使用官方提供的 python binding 或开源的 node-js / ruby binding ⑥Objective-C: 开源库 ClangKit
2.LibTooling ①对语法树 有彻底的控制权 ②可做为一个 standalone 命令单独使用,如 clang-format ③须要使用C++且对Clang源码熟悉
3.ClangPlugin ①对语法树有彻底的控制权 ②做为插件注入到编译流程中,能够影响build和决定编译过程 ③须要使用C++且对Clang源码熟悉
最后感谢孙源(我就叫Sunny怎么了)的分享,并且但愿感兴趣的小伙伴能够阅读《程序员的自我修养》这本书,想要高阶资料,那么“龙书”将是你的不二之选。
若是本文中有错误的地方,欢迎指正,邮箱: ed_sun0129@163.com,github: github.com/edsum!
http://clang.llvm.org/docs/index.html http://blog.llvm.org/ https://www.objc.io/issues/6-build-tools/compiler/ http://llvm.org/docs/tutorial/index.html https://github.com/loarabia/Clang-tutorial http://lowlevelbits.org/getting-started-with-llvm/clang-on-os-x/ https://hevinaboos.wordpress.com/2013/07/23/clang-tutorial-part-i-introducation/ http://szelei.me/code-generator/