人脸关键点检测3——DCNN

《Deep Convolutional Network Cascade for Facial Point Detection》 2013年，通过3级卷积神经网络来估计人脸关键点（5点），属于级联回归方法。 级联的卷积网络结构: Level1，采用了3个CNN，输入区域分别为整张脸（F1），眼睛和鼻子（EN1），鼻子和嘴（EM1）。F1输入尺寸为39*39，输出5个关键点的坐标；EN1输入尺寸为31

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