人脸关键点检测7——Face++(3)

《Approaching Human Level Facial Landmark Localization by Deep Learning》 2016年,Face++改进 设计思路: 和之前方法类似,第一级进行粗预测,第二级进行精细预测,以关键点为中心的图像patch作为输入,输出结果求平均,作为最后的结果。 网路结构: 其中n = 68,k = 3。 损失函数: 注:博众家之所长,集群英之荟萃
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