浅谈高并发解决方案

整体思路：优化代码，分离业务逻辑，数据库,最后加服务器等；

逐步解决方案，具体操做以下：

   (1).页面的动静分离：

       页面生成了静态的缓存，页面中的图片、JS等静态资源推CDN;

       动态数据，能作缓存的作缓存（redis,memache）;不能作缓存的，开始从代码层面下着手；

   (2).代码层面的优化：

        找到执行时间较长的脚本，着手分析，是否能够优化业务逻辑；

        若是业务逻辑已经没法优化，考虑是否是数据库操做执行时间较长，若是是，开始从数据库层面着手；

   (3).数据库层面的优化：

        找到操做频繁，看是够可以优化sql语句，如连表查询等等；

        若是仍是到不到要求，对于操做频繁且数据库操做较大的数据，进行读写分离；

        若是速度仍是达不到要求，考虑是否是单张数据表的问题了；

   (4).数据表层面的优化：

        若是是数据表中数据量过大，致使查询速度慢的：数据分片，横向切表；

        若是是数据表查询数据过多，致使查询数据慢的，纵向切表，使热点数据和非热点数据分离；

        若是速度仍是没有到达要求，那么恭喜你，你已经成功的积累了至关的用户量了，加服务器吧，作负载均衡吧。

   (5).升级硬件，加服务器，作负载均衡。

 

补充：

1.针对非及时响应的业务，能够作队列，进行延时处理，以便后期统一处理；例如能够委托中间件（就像老板请的秘书），性能提高体如今写入数据时锁表时间的节省；

2.针对临时的热点活动类型业务，为了防止崩溃，但是使用独立的服务器，避免因为活动服务器的崩溃而致使其余主要业务服务器的崩溃。