深度学习_目标检测_YOLO9000模型详解

YOLO9000详细介绍 YOLO9000是在YOLOv2的基础上提出的一种联合训练方法,可以检测超过9000个类别的模型。YOLOv2混合目标检测数据集和分类数据集,用目标检测数据集及其类别标记信息和位置标注信息训练模型学习预测目标定位和分类,用分类数据集及其类别标记信息进一步扩充模型所能识别的物体类别同时能增强模型鲁棒性。 YOLO9000如何组织数据 YOLO9000根据各个类别之间的从属关
相关文章
相关标签/搜索