精彩纷呈的 PyCon 2017大会（内含视频合集下载）

PyCon 2017 大会正在美国波特兰如火如荼地进行，不过它的关注度远没有 Google IO 大会、苹果 WWDC 大会那样受欢迎，毕竟这只是 Python 社区的狂欢节。反观国内的 Python 大环境，状况其实很糟糕，跟整个社会同样，彷佛你们都很浮躁。至于 Pycon China，仍需努力。

这次大会从5月17日开始一直持续到5月25日，议程包括2天的辅导课程，主要是帮助 Python 初学者和有必定经验的开发者学习新技术和编程技巧。固然，重头戏放在中间，3天的时间是各类大牛的主题分享，大大小小的讲演超过100个，还客串有招聘会、参观赞助商、学术海报等活动，最后的压轴大戏有4天的时间，新手和高手能够欢聚一堂，在他们喜欢的开源项目上进行零距离的合做。

做为吃瓜群众，咱们最关心的仍是大会上大牛们的分享主题。

好比有一个 Keynote 是 Instagram 的 Lisa Guo & Hui Ding 的分享（两位应该都是华人），他们谈到 Instagram 从 Django 1.3 迁移到 1.八、Python2 迁移到 Python3 的一些经验，而且深刻介绍了 Python 在 Instagram 的使用，迁移后 Python3 比 Python2 在内存的利用率提升了 30％，CPU 利用率提升了 12％。 迁移过程当中，经过同时提供 Python 2和3兼容代码，历史包袱少，直接在主分支中进行，同时不断向其用户发布产品。这是 Python 在大型项目上的典型案例，可扩展到几亿用户，对于 Python 不适合大项目的道听途说者，我只能说不是语言很差，而是人不行。

这里不得不提豆瓣，豆瓣算是国内使用 Python 体量最大的的一家公司，虽然比不上 Instagram，可是历史包袱估计要比 Instagram 沉重不少，毕竟，阿北开始为豆瓣写第一行代码的时候，Python仍是 2.4的版本，Python3 是08年的事了，有人问豆瓣为何不迁移到Python3，很明显，成本高、风险大。

大会还有不少值得一看的主题，好比 Python 核心开发者 Raymond Hettinger 对从新实现字典类型的一些思路（与Python 3.5相比，Python3.5 的字典在内存用量减小了20%到25%），还有黑客用 Python 来破解汽车的主题，固然，也不乏各类机器学习的主题。

这些视频能够在 YouTube 直接观看，考虑到墙的问题，我用代码把这些视频下载到了本地，关于如何找到本身想要的库，能够先在GitHub搜一搜，避免重复造轮子。

感兴趣的同窗能够下载下来慢慢学习学习，多接触这些技术牛人在干什么。像这种技术类的演讲对英文要求四级水平差不过就够用了，结合PPT就能听懂个70%。因此，不要畏惧。在公众号 "Python之禅" 下面回复 "pycon" 能够获取全部视频资源

公众号：Python之禅 (id:VTtalk)，分享 Python 等技术干货