关键词提取方法学习总结（TF-IDF、Topic-model、RAKE）

关键词是一篇文档中表达的主要话题，处理文档或句子时，提取关键词是最重要的工做之一，这在NLP中也是一个十分有用的task。python 常见的关键词提取方法有：TF-IDF关键词提取方法、Topic-model关键词提取方法和RAKE关键词提取。git TF-IDF：github 使用TF-IDF提取关键词的方法十分好理解，TF衡量了一个词在文档中出现的频率，一个文档中屡次出现的词老是有必定的特殊

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