论文阅读：(FNN和SNN)Deep Learning over Multi-field Categorical Data
文章目录 一、摘要 二、介绍 三、相关工作 四、FNN模型介绍 五、SNN模型介绍 六、实验 1、数据集 2、性能对比 3、超参数的调试 4、结构选择和正则化比较 5、参数分析 一、摘要 前置说明：这是一篇在2016年发表的论文，提出了基于FM预训练获取离散特征embedding表示，结合DNN来进行CTR的预估。因为思想并不复杂，所以本文就只选择重要内容进行记录。 在进行用户点击率预测的时候，常
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