IBM SPSS Modeler算法系列------C&R Tree算法介绍

C&R Tree全称是Classification and Regression Tree,即分类及回归树，它是由美国斯坦福大学和加州大学伯克利分校的Breiman等人于1984年提出的，从名称中不难理解，它包含了分类树和回归树，分类树用于目标变量是分类型的，回归树用于目标变量是连续型的。 该算法分割的核心技术取决于目标变量的类型，如果是分类变量，可以选择使用Gini或者是Twoing.如果是连续

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