深度学习计算机视觉发展简述

深度学习计算机视觉发展简述   1995年诞生的LeNet5网络是最早的卷积神经网络之一，也是现在很多深度神经网络架构的起点。LeNet5利用卷积、参数共享、池化等操作提取图像特征，再利用全连接神经网络进行分类。受限于当时计算机算力不足的问题，卷积神经网络无法发挥出其强大的威力。   2012年Alex等人提出AlexNet网络在ImageNet大赛上以15.3%的错误率绝对优势夺得当年的冠军。利

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