Linux性能优化实战学习笔记：第十一讲

1、性能指标

一、性能指标思惟导图

二、CPU使用率

三、CPU平均负载

四、CPU缓存的命中率

CPU 在访问内存的时候，免不了要等待内存的响应。为了协调这二者巨大的性能差距，CPU 缓存（一般是多级缓存）就出现了

 

2、性能工具

掌握了 CPU 的性能指标，咱们还须要知道，怎样去获取这些指标，也就是工具的使用

一、根据指标找工具

二、根据工具找指标

3、把性能指标和工具联系起来

4、如何迅速分析CPU瓶颈

经过这张图你能够发现，这三个命令，几乎包含了全部主要的CPU性能指标

一、从 top 的输出能够获得各类 CPU 使用率以及僵尸进程和平均负载等信息

一、pidstat 输出的进程用户 CPU 使用率升高，会致使 top 输出的用户 CPU 使用率升高。因此，当发现 top 输出的用户 CPU 使用率有问题时，能够跟 pidstat 的输出作对比，

观察是不是某个进程致使的问题。

二、而找出致使性能问题的进程后，就要用进程分析工具来分析进程的行为，好比使用 strace 分析系统调用状况，以及使用perf 分析调用链中各级函数的执行状况。

二、从 vmstat 的输出能够获得上下文切换次数、中断次数、运行状态和不可中断状态的进程数。

一、top 输出的平均负载升高，能够跟 vmstat输出的运行状态和不可中断状态的进程数作对比，观察是哪一种进程致使的负载升高。

二、若是是不可中断进程数增多了，那么就须要作 I/O 的分析，也就是用 dstat 或 sar 等工具，进一步分析 I/O...

三、若是是运行状态进程数增多了，那就须要回到 top 和 pidstat，找出这些处于运行状态的究竟是什么进程，而后再用进程分析工具，作进一步分析。

三、从 pidstat 的输出能够获得进程的用户 CPU 使用率、系统 CPU 使用率、以及自愿上下文切换和非自愿上下文切换状况

当发现 top 输出的软中断 CPU 使用率升高时，能够查看/proc/softirqs 文件中各类类型软中断的变化状况，肯定究竟是哪一种软中断出的问题

好比，发现是网络接收中断导的问题，那就能够继续用网络分析工具 sar 和 tcpdum来分析