JAVA爬虫-区块链快讯爬虫实践

题图: Stan Lee playing Spider-Man on Atari 2600, 1982.java

需求:python

    须要将目标的几个站点的快讯内容作定时爬取,并根据内容作重复过滤。git

    

技术评审:github

    站点的内容抓取刚开始是想用python,但在内容重复过滤这块没想好实践路径就未直接采用python;web

    JAVA也看过其余一些开源框架好比:“xxl-crawler”"WebCollector",这两个框架其实在分布式上面略有些优点,但在文本过滤上并未有太好的解决文案;算法

    a、任务调度:spring

        任务调度用Quartz,成熟、灵活数据库

    b、文本重复过滤json

            考虑到数据多的时候重复数据匹配量比较大,若是用分词的内容作索引再循环过滤匹配文本项,效率过低;有没有一种方式能够快速建好文本特征,方便的使用关系数据库就能够作一个全局滤重。架构

            答案是:有的,为每一个快讯文本建一个指纹,重复的文本或者较大篇幅的文本重复,相关算法关键词:Simhash  相关介绍文章:https://blog.csdn.net/wh_springer/article/details/52177236

             其原理简述一下:Simhash算法将给定文本,根据其中的关键字,将文本最终计算出一个32位二进制串,我将生成的二进制串分红四个8位串,这样方便快速计算匹配度,数量大的时候还能够在指纹上建索引提升效率。

 

            

   上图为根据抓取的内容作的生成的指纹

    关键实现:

        

          

上图为整个模块基本架构

 

爬虫任务线程:是用户Quartz作调度,每一个目标站是单独的一个Job,具体的调度交给Quatz,爬虫的子JOB再抽取一个父类,作爬虫模板,这样单个爬虫代码量就不多了,附上一个目标站的实现类:

public class LianNewsJob extends NewsJob implements Job {
protected static long MAX_ID=0;

Logger logger = LoggerFactory.getLogger(WalianNewsJob.class);

@Override
public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) {
TAG="WALIAN";
try {
saveNewsToQueue(getContent());
}catch (Exception e){
logger.error(TAG+"采集异常",e);
}

}

/**
* 抓取资讯
* @return
*/
private List<LxbNewsSuorce> getContent(){
LxbNewsSuorce newsItem;
List<LxbNewsSuorce> newsList = new ArrayList<>();
List<JSONObject> jsonList = new ArrayList<>();

try {

String responseJsonStr = getHttpContent(Constants.WALIAN_URL);
JSONObject responseJO = JSON.parseObject(responseJsonStr);
if(StringUtils.equals(responseJO.getString("code"),"000000")) {
JSONArray contentList = responseJO.getJSONObject("data").getJSONArray("list");
for (int i = 0; i < contentList.size(); i++) {
jsonList.add(contentList.getJSONObject(i));
}
sortContent(jsonList);

for (JSONObject jObj : jsonList) {
if (jObj.getLong("id") > MAX_ID) {
newsItem = new LxbNewsSuorce();
newsItem.setTitle(jObj.getString("title"));
newsItem.setContent(StringUtils.replace(jObj.getString("content")));
newsList.add(newsItem);
MAX_ID = jObj.getLong("id");
}
}
}
} catch (Exception e) {
logger.error(TAG+"抓取异常",e);
}
return newsList;
}

boolean isTitleExist(String title ){
Query userQuery = DBManager.getSqlManager().query(LxbNewsSuorce.class);
List<LxbNewsSuorce> newsList = userQuery.andEq("title",title).select();
if(newsList.size() > 0){
return true;
}
return false;
}

 

参考资料:

    Simhash借鉴了开源库:https://github.com/hankcs/HanLP

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