Python数据分析学习日志（1. 书单)

本人简介，2017年于北京交通大学毕业，电气硕士。

对数据分析很感兴趣，便开始学习利用Python进行数据处理，从此若有工做须要可能会涉及R语言。

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2018.4.14

首先给新手一个书单，对从此的数据分析之路会有很大的帮助。

1）《大数据时代》——维克托·迈尔·舍恩伯格

https://book.douban.com/subject/20429677/

2）《深刻浅出数据分析》——Michael Milton

https://book.douban.com/subject/5257905/

3）《利用Python进行数据分析》——Wes McKinney 

https://book.douban.com/subject/25779298/

4）《MySQL数据库应用从入门到精通》——崔洋，贺亚茹 

https://book.douban.com/subject/20260737/

5）《数据结构》——清华大学出版社

https://book.douban.com/subject/24699581/

 

读过以上几本书之后，相信你们对数据分析已经有了几本的概念。

我想分享一下本身对于每本书的理解。

1、《大数据时代》是我接触数据分析的第一本书，也是国外大数据研究的先河之做。数据的普遍使用已经触及到咱们生活的方方面面，随着储存能力的上升，愈来愈多的数据能够被记录下来，如何分析这些数据使之成为对咱们生活有效的工具是我从此要不断学习的。

2、《深刻浅出数据分析》，这本书使用易懂的语言来解释怎么利用数据给商业公司作规划，若是从此我转行的话可能会考虑去作咨询。

3、《利用Python进行数据分析》，这本书能够说是我主要学习的教材了，numpy和pandas函数如何是的在数据分析中起到举足轻重的做用。

4、《MySQL数据库应用从入门到精通》很详细讲解了如何使用MySQL，里面大部分的内容都是讲解数据库原理，对于没有接触过数据库的小白来讲仍是很友好的。

5、若是要说进行十分深刻的研究，就必定要掌握《数据结构》。这本清华大学出版社的《数据结构》看起来很枯燥，做为大学教材同样的存在，没有必定的耐心真的看不下去，博主从大四买了这本书就一直搁浅，直至工做数年后才从头开始学习。

 

后续还有会补充，敬请关注。