python实现logistic分类算法

最近在看吴恩达的机器学习课程，本身用python实现了其中的logistic算法，并用梯度降低获取最优值。 logistic分类是一个二分类问题，而咱们的线性回归函数 的取值在负无穷到正无穷之间，对于分类问题而言，咱们但愿假设函数的取值在0~1之间，所以logistic函数的假设函数须要改造一下 由上面的公式能够看出，0 < h(x) < 1，这样，咱们能够以1/2为分界线 cost functi

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