ICCV2019-行人重识别-Beyond Human Parts: Dual Part-Aligned Representations for Person Re-Identification
动机： 这是一篇基于part，之后对于每个part添加了self-attention的文章。作者出发点在于当前结合human parsing的part re-id方法只能对人体部分检测，不能对一些装饰物，例如包，帽子等检测，而这些外部装饰也是重识别不可或缺的元素，却被当作background，这当然会降低精度。 创新： 作者提出了DPB网络，该网络主要由人体区域语义提取部分（human part
相关文章
- 1. [行人重识别]--ICCV2019-Mixed High-Order Attention Network for Person Re-Identification
- 2. ICCV2019-行人重识别-View Confusion Feature Learning for Person Re-identification
- 3. ICCV2019-行人重识别-Instance-Guided Context Rendering for Cross-Domain Person Re-Identification
- 4. ICCV2019-行人重识别-Mixed High-Order Attention Network for Person Re-Identification
- 5. 行人再识别：Beyond triplet loss: a deep quadruplet network for person re-identification
- 6. 泛读论文：Person-reID 行人重识别合集
- 7. 【行人重识别最新进展】2017-2018年行人重识别算法精度统计
- 8. 【行人重识别】Part-Aligned Bilinear Representations for Person Re-identification论文阅读
- 9. part-aligned系列论文：1707.Deeply-Learned Part-Aligned Representations for Person Re-Identification 论文笔记
- 10. 行人重识别年度进展
- 更多相关文章...
- • Swift for 循环 - Swift 教程
- • Lua for 循环 - Lua 教程
- • 再有人问你分布式事务，把这篇扔给他
- • Java 8 Stream 教程
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. [行人重识别]--ICCV2019-Mixed High-Order Attention Network for Person Re-Identification
- 2. ICCV2019-行人重识别-View Confusion Feature Learning for Person Re-identification
- 3. ICCV2019-行人重识别-Instance-Guided Context Rendering for Cross-Domain Person Re-Identification
- 4. ICCV2019-行人重识别-Mixed High-Order Attention Network for Person Re-Identification
- 5. 行人再识别：Beyond triplet loss: a deep quadruplet network for person re-identification
- 6. 泛读论文：Person-reID 行人重识别合集
- 7. 【行人重识别最新进展】2017-2018年行人重识别算法精度统计
- 8. 【行人重识别】Part-Aligned Bilinear Representations for Person Re-identification论文阅读
- 9. part-aligned系列论文：1707.Deeply-Learned Part-Aligned Representations for Person Re-Identification 论文笔记
- 10. 行人重识别年度进展