关于Redis高可用方案,看到较多的是keepalived、zookeeper方案。 keepalived是主备模式,意味着总有一台浪费着。zookeeper工做量成本偏高。 本文主要介绍下使用官方sentinel作redis高可用方案的设计。node
Sentinel是Redis官方为集群提供的高可用解决方案。 在实际项目中可使用sentinel去作redis自动故障转移,减小人工介入的工做量。另外sentinel也给客户端提供了监控消息的通知,这样客户端就可根据消息类型去判断服务器的状态,去作对应的适配操做。git
下面是Sentinel主要功能列表:github
Sentinel本质上只是一个运行在特殊模式下的redis服务器,经过不一样配置来区分提供服务。 sentinel.conf配置:redis
// [监控名称] [ip] [port] [多少sentinel赞成才发生故障转移]算法
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
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// [监控名称] [Master多少毫秒后不回应ping命令,就认为master是主观下线状态]编程
sentinel down-after-milliseconds mymaster 60000</pre>
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// [故障转移超时时间]api
sentinel failover-timeout mymaster 180000
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//[在执行故障转移时,最多能够有多少个从服务器同时对新的主服务器进行同步]bash
sentinel parallel-syncs mymaster 1
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sentinel须要使用redis2.8版本以上,启动以下:服务器
redis-sentinel sentinel.conf
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启动后Sentinel会:markdown
另外建议sentinel至少起3个实例以上,并配置2个实例赞成便可发生转移。 5个实例,配置3个实例赞成以此类推。
Redis服务器一旦发送故障后,sentinel经过raft算法投票选举新master。 故障转移过程能够经过sentinel的API获取/订阅接收事件消息。
//当故障转移期间,能够指定一个“通知”脚本用来告知系统管理员,当前集群的状况。 //脚本被容许执行的最大时间为60秒,若是超时,脚本将会被终止(KILL)
sentinel notification-script mymaster /var/redis/notify.sh
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//故障转移期以后,配置通知客户端的脚本.
sentinel client-reconfig-script mymaster /var/redis/notifyReconfig.sh </pre>
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Sentinel的故障转移消息通知使用的是redis发布订阅(详解Redis发布订阅及客户端编程)。就是说在故障转移期间全部产生的事件信息,都经过频道(channel)发布出去。好比咱们加台slave服务器,sentinel监听到后会发布加slave的消息到"+slave"频道上,客户端只须要订阅"+slave"频道便可接收到对应消息。
其消息格式以下: [实例类型] [事件服务器名称] [服务器ip] [服务器端口] @[master名称] [ip] [端口]
<instance-type> <name> <ip> <port> @ <master-name> <master-ip> <master-port>
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通知消息格式示例:
* //订阅类型, *即订阅全部事件消息。
-sdown //消息类型
slave 127.0.0.1:6379 127.0.0.1 6379 @ mymaster 127.0.0.1 6381
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订阅消息示例:
using (RedisSentinel rs = new RedisSentinel(CurrentNode.Host, CurrentNode.Port)) { var redisPubSub = new RedisPubSub(node.Host, node.Port); redisPubSub.OnMessage += OnMessage; redisPubSub.OnSuccess += (msg) =>{}; redisPubSub.OnUnSubscribe += (obj) =>{}; redisPubSub.OnError = (exception) =>{ }; redisPubSub.PSubscribe("*"); } 复制代码
这种方式在第二种基础上扩展了一层,即应用端不直接订阅sentinel。 单独作服务去干这件事情,而后应用端提供API供这个服务回调通知。 这样作的好处在于:
好比:
1:之后换掉sentinel,咱们只须要动服务便可,应用端无需更改。
2:能够在服务内多增长一层守护线程去主动拉取redis状态,这样可确保即便sentinel不生效,也能及时察觉redis状态,并通知到应用端。 固然这种状况很极端,由于sentinel配的也是多节点,同时挂的概率很是小。 示例: 应用端提供回调API,在这个API逻辑下去刷新内存中的Redis链接。
http://127.0.0.1/redis/notify.api
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独立服务监控到情况后,调用API通知应用端:
httprequest.post("http://127.0.0/redis/notify.api"); 复制代码
推荐使用第三种,其总体流程图以下:
各类sentinel通知消息类型见官方文档,项目中使用的redis客户端在github上[HRedis]。本文分享了楼主在项目中作Redis高可用的经验,但愿对你们有所帮助。 在人力物力知足的状况下仍是推荐使用zookeeper方案的。 只有三五杆枪的状况下也就退而求其次,利用最小成本知足需求并保留可扩展性。
相信没有最好的架构,只有更合适的架构。