数据挖掘——聚类算法kmeans整理

【 kmeans算法原理】 随机选取k个中心点 遍历全部数据，将每一个数据划分到最近的中心点中（根据距离的大小进行划分，即计算每一个样本点到全部中心点的距离，选择距离最小的那个） 计算每一个聚类的平均值，并做为新的中心点 重复2-3，直到这k个中心点再也不变化（收敛了），或迭代次数达到规定值 matlab函数调用： [IDX,C,sumd,D] = kmeans(X,k,'distance','s

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