NLG简要调研(data2text+(Abstractive) Summarization)
NLG简介： 我们认为NLP = NLU + NLG，NLU-Neural Language Understanding指的自然语言理解，NLG-Neural Language Generation指的自然语言生成，两者是相辅相成的。具体NLG 可以按照输入输出分为两大类： 1.text – to – text：文本到语言的生成 2.data – to – text ：数据到语言的生成 典型任务：
相关文章
- 1. NLG任务—摘要生成综述
- 2. PEGASUS: Pre-training with Extracted Gap-sentences for Abstractive Summarization
- 3. 自动文本摘要任务背景调研
- 4. GeoSpark调研（一）：简介
- 5. mysql简要调优
- 6. ADSO Summarization
- 7. 自动文本摘要(automatic text summarization)目前的研究方法分类
- 8. Text Summarization 综述
- 9. Introduction to Computer-weekly summarization
- 10. [行业调研]人工智能简单调研
- 更多相关文章...
- • RDF 主要 元素 - RDF 教程
- • Lua 调试(Debug) - Lua 教程
- • Github 简明教程
- • 三篇文章了解 TiDB 技术内幕 —— 谈调度
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. NLG任务—摘要生成综述
- 2. PEGASUS: Pre-training with Extracted Gap-sentences for Abstractive Summarization
- 3. 自动文本摘要任务背景调研
- 4. GeoSpark调研（一）：简介
- 5. mysql简要调优
- 6. ADSO Summarization
- 7. 自动文本摘要(automatic text summarization)目前的研究方法分类
- 8. Text Summarization 综述
- 9. Introduction to Computer-weekly summarization
- 10. [行业调研]人工智能简单调研