架构师必备之常见面试题整理——数据库灵魂十问!

常见的数据库面试题有哪些

架构师必备之常见面试题整理——数据库灵魂十问!

(一)什么是存储过程?有哪些优缺点?面试

存储过程是一些预编译的SQL语句。数据库

更加直白的理解:存储过程能够说是一个记录集,它是由一些T-SQL语句组成的代码块,这些T-SQL语句代码像一个方法同样实现一些功能(对单表或多表的增删改查),而后再给这个代码块取一个名字,在用到这个功能的时候调用他就好了。安全

存储过程是一个预编译的代码块,执行效率比较高网络

一个存储过程替代大量T_SQL语句 ,能够下降网络通讯量,提升通讯速率数据结构

能够必定程度上确保数据安全架构

(二)索引是什么?有什么做用以及优缺点?并发

索引是对数据库表中一或多个列的值进行排序的结构,是帮助MySQL高效获取数据的数据结构ide

你也能够这样理解:索引就是加快检索表中数据的方法。数据库的索引相似于书籍的索引。在书籍中,索引容许用户没必要翻阅完整个书就能迅速地找到所须要的信息。在数据库中,索引也容许数据库程序迅速地找到表中的数据,而没必要扫描整个数据库。函数

MySQL数据库几个基本的索引类型:普通索引、惟一索引、主键索引、全文索引性能

索引加快数据库的检索速度

索引下降了插入、删除、修改等维护任务的速度

惟一索引能够确保每一行数据的惟一性

经过使用索引,能够在查询的过程当中使用优化隐藏器,提升系统的性能

索引须要占物理和数据空间 

(三)什么是事务?

事务(Transaction)是并发控制的基本单位。所谓的事务,它是一个操做序列,这些操做要么都执行,要么都不执行,它是一个不可分割的工做单位。事务是数据库维护数据一致性的单位,在每一个事务结束时,都能保持数据一致性。

(四)数据库的乐观锁和悲观锁是什么?

数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。

乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制(悲观锁)是并发控制主要采用的技术手段。

  • 悲观锁:假定会发生并发冲突,屏蔽一切可能违反数据完整性的操做

  • 乐观锁:假设不会发生并发冲突,只在提交操做时检查是否违反数据完整性。

(五) 使用索引查询必定能提升查询的性能吗?为何

一般,经过索引查询数据比全表扫描要快.可是咱们也必须注意到它的代价.

索引须要空间来存储,也须要按期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时,索引自己也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT,DELETE,UPDATE将为此多付出4,5 次的磁盘I/O. 由于索引须要额外的存储空间和处理,那些没必要要的索引反而会使查询反应时间变慢.使用索引查询不必定能提升查询性能,索引范围查询(INDEX RANGE SCAN)适用于两种状况:

基于一个范围的检索,通常查询返回结果集小于表中记录数的30%

基于非惟一性索引的检索

(六)简单说一说drop、deletetruncate的区别

SQL中的drop、delete、truncate都表示删除,可是三者有一些差异

delete和truncate只删除表的数据不删除表的结构

速度,通常来讲: drop> truncate >delete 

delete语句是dml,这个操做会放到rollback segement中,事务提交以后才生效;

若是有相应的trigger,执行的时候将被触发. truncate,drop是ddl, 操做当即生效,原数据不放到rollback segment中,不能回滚. 操做不触发trigger

(七)drop、deletetruncate分别在什么场景之下使用?

再也不须要一张表的时候,用drop

想删除部分数据行时候,用delete,而且带上where子句

保留表而删除全部数据的时候用truncate

(八) 超键、候选键、主键、外键分别是什么?

  • 超键:在关系中能惟一标识元组的属性集称为关系模式的超键。一个属性能够为做为一个超键,多个属性组合在一块儿也能够做为一个超键。超键包含候选键和主键。

  • 候选键:是最小超键,即没有冗余元素的超键。

  • 主键:数据库表中对储存数据对象予以惟一和完整标识的数据列或属性的组合。一个数据列只能有一个主键,且主键的取值不能缺失,即不能为空值(Null)。

  • 外键:在一个表中存在的另外一个表的主键称此表的外键。

(九)什么是视图?以及视图的使用场景有哪些?

视图是一种虚拟的表,具备和物理表相同的功能。能够对视图进行增,改,查,操做,试图一般是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。它使得咱们获取数据更容易,相比多表查询。

只暴露部分字段给访问者,因此就建一个虚表,就是视图。

查询的数据来源于不一样的表,而查询者但愿以统一的方式查询,这样也能够创建一个视图,把多个表查询结果联合起来,查询者只须要直接从视图中获取数据,没必要考虑数据来源于不一样表所带来的差别

(十)说一说三个范式。

第一范式(1NF):数据库表中的字段都是单一属性的,不可再分。这个单一属性由基本类型构成,包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。

第二范式(2NF):数据库表中不存在非关键字段对任一候选关键字段的部分函数依赖(部分函数依赖指的是存在组合关键字中的某些字段决定非关键字段的状况),也即全部非关键字段都彻底依赖于任意一组候选关键字。 

第三范式(3NF):在第二范式的基础上,数据表中若是不存在非关键字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。所谓传递函数依赖,指的是如 果存在"A → B → C"的决定关系,则C传递函数依赖于A。所以,知足第三范式的数据库表应该不存在以下依赖关系: 关键字段 → 非关键字段 x → 非关键字段y

写在最后:

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