统计学习

同类数据具有一定的统计规律性。 随机变量->数据特征；概率分布->数据规律   步骤如下：     　　过拟合——学习时选择的模型所包含的参数过多，以至于出现这一模型对已知数据预测得很好，但对未知数据预测得很差的现象。   M次多项式函数拟合问题 泛化能力——指学习方法对未知数据的预测能力。 　　选择经验风险与模型复杂度同时较小的模型。 交叉验证   把给定的数据进行切分，将切分的数据集组合为训练

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