机器学习会成为2017年大数据分析的瓦解者吗

新旧年份交接总让人心绪万千——感情中混合了乐观和焦虑。同时这也是一个回顾、反思和对将来进行预测的契机。

2016年发生了许多关于人工智能（AI）的“第一次”：特斯拉的自动驾驶系统第一次实现车祸预测、Alexa做为凶杀案证人被传唤、白宫发表人工智能白皮书以及谷歌的AlphaGo在围棋比赛中打败人类冠军。AI战功赫赫的2016年已通过去，随着AI技术进一步渗入到人们的平常生活的方方面面，AI在2017年有望迎来更大进步。

如下是咱们就此所作的一些展望。

更加个性化的AI

2016年见证了面向消费者推出的人工智能产品的增加。Alexa、Siri和小娜已经成了每一个人手持设备的标配。亚马逊甚至还将Alexa开放给第三方开发者无偿使用。能够指望2017年AI会出如今更多app上，其余科技巨头公司或将效仿亚马逊的开放策略，对开发者开放自家的AI系统。

经过这种更为协做的途径，咱们终于能够期待看到人工智能的个性化发展。具备独特个性、气质乃至不一样智力水平的AI程序将大量出现。

当下帮助机器思考的若干AI算法。

（图／CIO Journal/Narrative Science）

更好的对话交互

试图同Siri或Alexa进行交谈经常使人抓狂。首先，她们没多少幽默感；其次这些机器人女士尚不能知足咱们对一个智能助理的全部期待。坦率地讲她们非常乏味，丝绝不健谈。

但在2017年，这一切或许将要改变。

NVIDIA副总裁兼总经理吉姆·麦克修(Jim McHugh)预测，2017年将会有一款聊天机器人可以经过图灵测试，具备与人类无异的反应模式，以致于通常人没法判断它是人仍是机器。机器学习、天然语言处理和模式识别技术的进展推进这种AI产生，并最终会推进产生更多人性化的AI程序。

“在将来，咱们将看到系统在人性化过程上的进步，包括更天然、更流畅的谈话——将能够根据上下文解决多个需求。机器能够更深入地理解人类的价值观和意图，好比识别咱们在邮件和短信中对他人所做的承诺。”微软研究院总经理埃里克·霍维茨(Eric Horvitz)说。

不久的未来，你就能够同Alexa进行所期待的深入、有意义的交谈。

机器认知

咨询公司Ovum称：“机器学习将是2017年大数据分析的最大瓦解者。”深度学习和神经网络的机制模拟了人类大脑的分层认知处理机制，已经显示出了实现类人水平的机器智能的可行性。

因为并行处理能力的大规模升级使网络可以处理更大的数据块，在2017年咱们能够期待在机器学习方面取得更大进步。“生成式对抗网络”（GAN）是机器学习中的下一个大进展。

GAN本质上是双重网络，一个从数据集中学习，另外一个对数据真假进行鉴别。

机器学习能力将在2017年迎来大提高，开始接近认识成熟。

得力助手

微软人工智能与研究部门的执行副总裁沈向洋（Harry Shum）对将来一年AI的发展进行了乐观展望：

“在2017年，咱们将看到AI面向我的和组织部署的加快。随着技术的进步，计算机得到更强的能力来感知和理解咱们的世界——这在提高咱们生产力的同时带来更多乐趣。同时也将帮助应对疾病、蒙昧和贫穷等社会挑战。”

这彷佛是人们对人工智能在新一年里发展的共识。不是什么神秘的奇点，也不是忽然的“机器觉醒”给人类带来不幸。这些事不过是幻想，现实会平淡的多。

若是AI意味着人类工具的进化，只是被赋予有限的、近乎本能的意识，那么将来机器人将会是人类的得力助手。因此，不要期待2017年会出现“天网”或“哈尔9000”那样的科幻机器人，现实不会那么戏剧性。人们小步向前迈向新时代，在那里咱们的工具将具备与人类相同的感知和反应能力。

至于2018年，那又会是另外一个故事了，如今探讨还为时过早。

来源：网易智能