统计学习方法（机器学习）——7.1、支持向量机（线性可分支持向量机与硬间隔最大化）
文章目录 支持向量机SVM 线性可分支持向量机与硬间隔最大化 线性可分SVM 函数间隔与几何间隔 函数间隔 几何间隔 间隔最大化 最大间隔分离超平面 最大间隔分离超平面的存在唯一性 支持向量和间隔边界 学习的对偶算法 支持向量机SVM SVM是一种二类分类模型，其基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机。SVM的学习策略就是间隔最大化，可以形式化为
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