论文浅尝 - ICML2020 | 通过关系图上的贝叶斯元学习进行少样本关系提取

论文笔记整理：申时荣，东南大学博士生。 来源：ICML 2020 链接：http://arxiv.org/abs/2007.02387 一、介绍       本文研究了少样本关系提取，旨在通过训练每个关系少量带有标记示例的句子来预测句子中一对实体的关系。为了更有效地推广到新的关系，在本文中，我们研究了不同关系之间的相关性，并提出利用全局关系图。我们提出一种新颖的贝叶斯元学习方法，以有效地学习关系原

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