极简笔记 Taskonomy: Disentangling Task Transfer Learning
极简笔记 Taskonomy: Disentangling Task Transfer Learning 论文地址：https://arxiv.org/abs/1804.08328 本文是CVPR2018 best paper，核心是提出了一种计算不同任务相似性的方法，以及利用不同任务相似性，在少量训练数据条件下进行多任务组合学习的分配方法。 文章的终极目标，是通过计算任务相似性，进一步计算选取（
相关文章
- 1. Taskonomy: Disentangling Task Transfer Learning
- 2. 极简笔记 A Survey on Transfer Learning
- 3. 极简笔记 Multi-task Self-Supervised Visual Learning
- 4. Transfer Learning[论文合集]
- 5. 极简笔记 segmentation + transfer learning survey第二弹
- 6. 【极简笔记】Learning to Segment Every Thing
- 7. 极简笔记 Cross-stitch Networks for Multi-task Learning
- 8. transfer learning
- 9. Transfer Learning
- 10. 【课程笔记-李宏毅ML】transfer learning
- 更多相关文章...
- • ASP Transfer 方法 - ASP 教程
- • ASP.NET Razor - 标记 - ASP.NET 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • Git可视化极简易教程 — Git GUI使用方法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Taskonomy: Disentangling Task Transfer Learning
- 2. 极简笔记 A Survey on Transfer Learning
- 3. 极简笔记 Multi-task Self-Supervised Visual Learning
- 4. Transfer Learning[论文合集]
- 5. 极简笔记 segmentation + transfer learning survey第二弹
- 6. 【极简笔记】Learning to Segment Every Thing
- 7. 极简笔记 Cross-stitch Networks for Multi-task Learning
- 8. transfer learning
- 9. Transfer Learning
- 10. 【课程笔记-李宏毅ML】transfer learning