机器学习与哲学

机器学习和我们经典算法不同，他面对的是高度不确定的问题的学习，答案是不确定的，概率性的具有统计意义的答案 面对这种答案，我们难免会思考一些问题，比如：这个答案真的可靠吗，我们多大程序相信这些答案，机器学习本质是什么？ 微软在2001年的论文，对于不同的四个机器学习的算法，在算法的角度是有优劣的，但是如果喂给我们算法足够多的数据所有算法的准确率都在稳定的上升。当数据量大到一定程度，算法的准确率差别并

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