训练史上最佳GAN用了512块TPU,一作自述:这不是算法进步,是算力进步

铜灵 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 最近,一场“大GAN(BigGAN)”浪潮让机器学习界的行家沸腾了一次。看到这个生成图片质量足以以假乱真的神经网络,网友齐声称赞“算法好棒”。 这篇还在双盲审中的ICLR 19论文一作现身,实名反对这种看法。 在接受外媒FastCompany采访时,一作Andrew Brock表示,大GAN成功的关键,不在于算法的改进,而是计算力的进步。 计
相关文章
相关标签/搜索