k-近邻算法进一步看看

机器学习之距离公式 在机器学习过程中，对于函数 dist(., .)dist(.,.)，若它是一"距离度量" (distance measure)，则需满足一些基本性质: 非负性： 同一性： 对称性： 直递性： 放点官方的，做钻牛角思考 直递性常被直接称为“三角不等式”。 欧式距离(Euclidean Distance)： 曼哈顿距离(Manhattan Distance) 切比雪夫距离 (Che

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