MapReduce架构简介

前言： MapReduce是用于数据处理的一种编程模型，简单但足够强大，专门为并行处理大数据而设计。 MapReduce的处理过程分为两个步骤：map和reduce。每个阶段的输入输出都是key-value的形式，key和value的类型可以自行指定。map阶段对切分好的数据进行并行处理，处理结果传输给reduce，由reduce函数完成最后的汇总。 到了2.0之后，MapReduce可以理解为是

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