迁移学习基础知识整理

目录 基本概念 迁移学习的价值 与传统机器学习的对比 迁移学习分类 迁移学习解决的方法 应用 基本概念 迁移学习研究如何把源域的知识迁移到目标域上。 相似性是核心，度量准则是重要手段。 领域（Domain， D D D）：学习的主体，分为源域 和 目标域 源域（source domain）：已有的知识 目标域（target domain）：要学习的新知识 任务（Task）：学习目标，标签 和 标签

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