深度学习--卷积神经网络--LeNet-5/AlexNet/ZFNet/VGGNet/GoogleNet/ResNet算法理论

目录网络 一 卷积神经网络基础机器学习 1 卷积神经网络与传统神经网络的联系函数 1）下降神经网络的复杂性学习 2）提高神经网络的深度测试 3）提高神经网络的鲁棒性优化 2 卷积神经网络的主要层次3d 1）Input Layer（数据输入层）code 2）Conv Layer（卷积层）orm 3）ReLU Layer（激活层）blog 4）Pool Layer（池化层，在每一个特征图上独立操做）

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