深刻Asyncio（五）Event Loop

Event Loop

loop除了处理协程间的切换与结束时的异常捕捉，还要监听socket和文件描述符。先作个小测试：

>>> import asyncio
>>> loop = asyncio.get_event_loop()
>>> loop2 = asyncio.get_event_loop()
>>> loop is loop2
True    # 两个loop实例是彻底相同的

这意味着在一个coroutine内部获取loop，也能够经过asyncio.get_event_loop()来获得，并不须要将loop做为参数传递给协程函数。对于框架设计者来讲状况又不一样了，最好在函数设计中接受一个loop参数，以防止用户使用loop策略来作一些额外的事情。

注意get_event_loop()方法仅在一样的线程中生效，若是在一个新线程中，应该用new_event_loop()来获取新的loop，并经过set_event_loop(loop)来将其设为该线程下的loop。

若是在一个coroutine函数中建立tasks而不await它们，会发生什么？事实上它们将独立于这个coroutine函数内的执行上下文来运行，这个coroutine函数将会在它启动的任务完成以前退出。

async def f():
    loop = asyncio.get_event_loop()
    for i in range(5):
        loop.create_task(<coro>)

像上述状况，有时会在代码中看到loop变量，而后create_task()才能被调用，另外一种解决方案是使用asyncio.ensure_future()方法，这个方法不须要经过loop来调用。

async def f():
    for i in range(5):
        asyncio.ensure_future(<coro>)

或能够经过辅助函数来作到。

def create_task(coro):
    return asyncio.get_event_loop().create_task(coro)

async def f():
    for i in range(5):
        create_task(<coro>)

loop.create_task()和asyncio.ensure_future()对初学者来讲是很微妙和困惑的，下一章讨论其中的差别。