2,MongoDB之增删改查及pymongo的使用

本章咱们来学习一下关于 MongoDB的增删改查python

一.MongoDB操做 之 原生ORM,根本不存在SQL语句

建立数据库:这里和通常的关系型数据库同样,都要先创建一个本身的数据库空间数据库

是的,MongoDB设计的比较随意,没有就认为你是在建立,use LuffyCity_Com是不存在的,因此MongoDB就认为你是要建立并使用json

这个概念必定要记清楚哦,MongoDB中若是你使用了不存在的对象,那么就等于你在建立这个对象哦post

使用了不存在的对象,就表明建立对象,咱们使用这一谬论建立一张表(Collection)试试学习

看来真的不是谬论,真的成功的建立了一个Oldboy的Collectionspa

那么接下来就是在表(Collection)中添加一条数据了,怎么添加呢?设计

二.MongoDB 之 插入数据(insert     insertOne     insertMany) 之 Collection 点儿出一切操做 之 insert3d

insert:插入一条或者多条数据,须要带有容许插入多条的参数,这个方法目前官方已经不推荐喽code

db.Oldboy.insert({"name":"DragonFire","age":20})对象

insertOne: 插入一条数据,官方推荐

咱们能够看出来两种方法的返回值大相径庭对吧

insertMany:插入多条数据,无需参数控制,官方推荐

 

这就是咱们向LuffyCity_Com.Oldboy中插入了多条数据:

[{
  "name":"DragonFire", "age":20 },
{
 "name":"WuSir",
 "age":19
}]

这里留下一个数据类型的悬念

插入完成就要查询

三.MongoDB  之  查询数据(find findOne) 

find() 无条件查找:将该表(Collection)中全部的数据一次性返回

db.Oldboy.find({name:"WuSir2b"}) 条件查找:name等于WuSir2b的数据,这里会返回多条结果

说到这里,不由要问一下:"_id":ObjectId("乱七八糟一道对看着毫无关系的一对字符串") 是什么,咱们插入的时候并无一个字段(Field)并无_id这个,

对了这就是MongoDB自动给咱们添加到系统惟一标识"_id" 是一个ObjectId 类型,咱们会在数据类型中第一个说到他

findOne()无条件查找一条数据,默认当前Collection中的第一条数据

findOne({age:19}) : 条件查找一条age等于19的数据,若有多条数据则返回更靠前的数据

查询数据的时候,发现了有些数据出现错误了,要修改怎么办呢?

 

四.MongoDB 之 修改数据(update updateOne updateMany) 之 跟insert同样,不推荐update的写法

update({"name":"DragonFire"},{$set:{"age":21}}):根据条件修改该条数据的内容

把name等于DragonFire中的age改成21,这里要注意的是({"条件"},{"关键字":{"修改内容"}}),其中若是条件为空,那么将会修改Collection中全部的数据

关于$set关键字的解释就是,本节最后再说,留个悬念

updateOne({"age":19},{$set:{"name":"WSSB"}}):根据条件修改一条数据的内容,如出现多条,只修改最高前的数据

把age等于19的全部数据中第一条数据的name改成WSSB

updateMany({"age":19},{$set:{"name":"pig_qi"}}):根据条件修改全部数据的内容,多条修改

把age等于19的全部数据中的name改成WSSB

上述中有一个$set的悬念,这个悬念呀,可能要留到再日后一些了

可是$set:{"name":"WSSB"}我仍是要解释一下: $set 是update时的关键字,表示我要设置name属性的值为"WSSB"

那么咱们以前说过MongoDB的灵活性,没有就表明我要建立,因此说若是该条Documents没有name属性,他就会自动建立一个name属性而且赋值为"WSSB"

更改了半天,我以为,这些数据我都不想要了,该怎么办呢?

 四.MongoDB  之  删除数据(remove) 

remove({}):无条件删除数据,这里要注意了,这是删除全部数据,清空Collection

固然了,我如今还不会操做,你看到的截图是我所有都写完以后的截图

 

若是你的数据全没了,那么请再练习一次insertMany([{"name":"DragonFire"}])吧,你多练习一次,总比立刻忘记要强吧

remove({"name":"DragonFire"}) : 条件删除name等于"DragonFire"的全部Document

那么到这里呢,增删改查就已经完事儿了 

pymongo

import json
import pymongo

from bson import ObjectId

mongoclient = pymongo.MongoClient(host="127.0.0.1", port=27017)
MongoDB = mongoclient["db1"]


# 查询
res = MongoDB.s1.find()
for i in res:
    print(i)
    i["_id"] = str(i.get("_id"))
    print(i.get("_id"), type(i.get("_id")))
    s = json.dumps(i)

# res = MongoDB.s1.find_one({}, {'_id': 0})

# res = list(MongoDB.s1.find({'id': 1}, {'_id': 0}))
res = MongoDB.s1.find_one({'age': 44})


# 增长
# res = MongoDB.s1.insert_one({'id': 1, 'name': 'tabai', 'age':55})

# res = MongoDB.s1.insert_many([{'id': 1, 'name': 'tabai', 'age':55},{'id': 2, 'name': 'jinxing', 'age':44}])

# 修改
# res = MongoDB.s1.update_one({'age': 55}, {'$set': {'name': 'white'} })

# res = MongoDB.s1.update_many({'age': 44}, {'$set': {'name': 'gold_star'}})


# 删除
# res = MongoDB.s1.delete_one({'id':1})
# print(res)


# sort  limit skip

# res = list(MongoDB.s1.find({}).limit(5).skip(2))

# res = list(MongoDB.s1.find({}).sort('age', pymongo.DESCENDING).limit(5).skip(2))
# res = list(MongoDB.s1.find({}).sort('age', pymongo.ASCENDING).limit(5).skip(2))

# res = MongoDB.s1.find_one({'_id': ObjectId('5c3edd8d51d50c2bb87e16c4')})


print(res)
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