EDSR阅读笔记

原论文地址：https://arxiv.org/abs/1707.02921 从Related Work中发现，不是所有的SR都是先interp再传入网络的，也有先传入网络，再upsampling（反卷积）为HR的（FSRCNN），后一种可以减少神经网络参数，因为传入的图像像素点数量较少，但无法解决不同scale的问题，即模型训练在什么scale上，就只能应用在什么scale上，而EDSR论文提出

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