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问题： 现有的遥感算法大多将不同尺度因子的超分辨视为独立问题，没有考虑和利用超分辨中不同尺度间的相互关系。这些算法需要许多特定于尺度的网络，这些网络需要被独立训练来处理不同的尺度。 改进的地方： 优化删除了传统剩余网络中不必要的模块。 产生新的多尺度结构。 好处： 在稳定训练过程的同时，通过扩展模型的大小进一步提高了性能。 本文还提出了一种新的多尺度深度超分辨率系统(MDSR)和训练方法，可以在单

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