mysql中怎么样过滤字符串中的数字

       今天，有网友邮件问我，怎么样过滤掉字符串中的数字，好比： mysql> select * from TEST; +---------+------------------------+ | Contact | Address                | +---------+------------------------+ | A       | 3995 Thomas Drive      | | B       | 95 Dewberry Ct         | | C       | 635 mill st            | | D       | 3050 E 6TH ST          | | E       | 3216 Lawndale Ave      | | F       | 207 240th st.          | | G       | 19 Lockhouse Rd. #14-3 | +---------+------------------------+ 但愿能将address中的数字所有过滤掉，变成以下格式： +---------+---------------------+ | contact | FILTER_NUM(ADDRESS) | +---------+---------------------+ | A       |  Thomas Drive       | | B       |  Dewberry Ct        | | C       |  mill st            | | D       |  E TH ST            | | E       |  Lawndale Ave       | | F       |  th st.             | | G       |  Lockhouse Rd. #-   | +---------+---------------------+ 立刻想到使用mysql中字符串的replace功能来实现，可是查帮助后发现，replace只能对某个字符串进行替换，而没法对多个字符串替换，因而想到了一个笨办法，循环使用replace，以下： mysql> select ADDRESS,REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(ADDRESS,'0',''),'1',''),'2',''),'3',''),'4',''),'5',''),'6',''),'7',''),'8',''),'9','') filter_num from TEST; +------------------------+-------------------+ | ADDRESS                | filter_num        | +------------------------+-------------------+ | 3995 Thomas Drive      |  Thomas Drive     | | 95 Dewberry Ct         |  Dewberry Ct      | | 635 mill st            |  mill st          | | 3050 E 6TH ST          |  E TH ST          | | 3216 Lawndale Ave      |  Lawndale Ave     | | 207 240th st.          |  th st.           | | 19 Lockhouse Rd. #14-3 |  Lockhouse Rd. #- | +------------------------+-------------------+ 7 rows in set (0.00 sec) 固然，也能够写一个函数，之后遇到相似问题也能够使用： mysql> delimiter // mysql>  create function filter_num(str varchar(100)) returns varchar(100)     -> reads sql data     -> return REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(str,'0',''),'1',''),'2',''),'3',''),'4',''),'5',''),'6',''),'7',''),'8',''),'9','');     -> // Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select *,FILTER_NUM(ADDRESS) from TEST; +---------+------------------------+---------------------+ | Contact | Address                | FILTER_NUM(ADDRESS) | +---------+------------------------+---------------------+ | A       | 3995 Thomas Drive      |  Thomas Drive       | | B       | 95 Dewberry Ct         |  Dewberry Ct        | | C       | 635 mill st            |  mill st            | | D       | 3050 E 6TH ST          |  E TH ST            | | E       | 3216 Lawndale Ave      |  Lawndale Ave       | | F       | 207 240th st.          |  th st.             | | G       | 19 Lockhouse Rd. #14-3 |  Lockhouse Rd. #-   | +---------+------------------------+---------------------+ 7 rows in set (0.00 sec) 不过，这种方法效率不高，由于要对文本进行10次替换，若是文本很大，效率将很是低下，若是要更加高效，能够写更复杂的函数，来进行一次扫描，就完成所有字符串的替换。