Tensorflow2.0学习（3）：数据的归一化与回调函数的使用

数据归一化的做用 能够加快梯度降低求解最优解的速度，减小迭代次数。 能够在必定程度上提升模型的训练效果：将不一样数据的特征映射到同一维度上，防止有些数据的特征占主导。 回调函数的做用与使用简单说明 回调函数是人与机器的一种很好的交互方式，可在训练过程当中对epoch结果进行判断，而没必要等到训练完成再判断。 一些常见的回调函数： keras.callbacks.EarlyStopping:在监视到

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