TensorFlow 实现深度网络——拟合

使用某个训练集训练机器学习模型，并且通过计算在模型训练集上的损失函数来度量一些被称为训练误差（ Training Error ）的误差，使用前几节介绍的优化算法去优化损失函数可以逐渐减小训练、误差。 然而在真实的应用中，不仅仅是让模型能够在训练集上表现良好，而且希望训练得到的模型也能在未知的新输入数据上（这些新输入数据就是测试集）表现良好。这种能在未知的新输入数据上表现良好的能力被称为泛化(Gen

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