DeepMind提出强化学习新算法，教智能体从零学控制

来源：人工智能和大数据 摘要：3月2日，DeepMind发表博客文章，提出一种称为SAC-X（计划辅助控制）的新学习范式，旨在解决让AI以最少的先验知识，从头开始学习复杂控制问题的挑战。 这在真实环境中成功让机械臂从头开始学习拾放物体。SAC-X 是基于从头开始学习复杂的任务这种想法，即一个智能体首先应该学习并掌握一套基本技能。就像婴儿在爬行或走路前必须具有协调能力和平衡能力，为智能体提供与简单技

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