java开发中的重中之重-------mysql（基础篇）

• 介绍：

　　mysql是目前世界上最流行的关系型数据库，在国内大的互联网公司都在使用mysql数据库，mysql常常被咱们这样概述，“mysql是轻量级关系型数据库”，其实轻量级并非说mysql是中小型数据库，在项目开发中，存储数据的量每每是一个架构问题，若是配合架构，mysql也是能够存储海量数据的。而且海量数据并无一个明确的标准。说mysql是轻量级关系型数据库，缘由是mysql不擅长对海量数据的分析。在通常的互联网公司海量数据并不常见，所以mysql是中小型公司的最佳选择。

• mysql的查询执行过程：在开发中常常用到mysql进行数据查询，那么mysql的查询执行过程是什么样的呢？

1. 首先链接mysql发布查询
2. 先去查询缓存中是否有结果集，若是有则直接返回结果集
3. 若是没有结果集，那么mysql解析查询将经过优化器生产执行计划，而后运行执行计划经过API从存储引擎获取数据，并返回给客户端

• 存储引擎：下面主要介绍下经常使用引擎的特性（一共有20多个引擎）

1. InnoDB引擎：在mysql5.5版本之后的版本中，InnoDB是mysql的默认引擎，在近几年的版本更新中，InnoDB一直在持续改进，处理能力不断提升，下面看一下InnoDB的优点
   1. 灾难恢复性好
   2. 支持所有级别的事物（一共四种事物），其中默认事物隔离级别是可重复读
   3. 使用行级锁
   4. 支持外键
   5. 支持热备份
2. MyISAM引擎：
   1. 无事物支持
   2. 使用的是表级锁，并发性差
   3. 主机宕机后，MyISAM表易损坏，灾难恢复性不佳
   4. 只缓存索引

　　以上两种索引的注意区别：InnoDB读取数据的速度远远小于MyISAM，可是MyISAM的写入数据远小于InnoDB

• mysql函数：

1. 算数操做符：+ 、-、*、/、DIV(整除)
2. 数学函数：

• • ABS(X)：X的绝对值
  • CEIL(X)：返回不小于X的最小整数值
  • FLOOR：返回不大于X的最大整数值

　　  3.字符类型处理函数

• • CHAR_LENGTH(str)：返回值为字符串str的长度，长度单位为字符
  • LENGTH(str)：返回值为字符串str的长度，单位为字节
  • CONCAT(str1,str2)：返回结果是str1和str2拼接产生的字符串
  • LEFT(str,len)：返回从左边开始len个字符，相反RIGHT(str,len)
  • SUBSTRING(str,pos)、SUBSTRING(str,pos,len)：pos是起始字符串
  • LOWER(str)：返回字符串str转化为小写字母的字符，相反UPPER（str）

　　 4.日期格式

• • NOW()：返回当前日期和时间的值，格式是‘YYYY-MM-DD HH:MM:SS’
  • CURTIME()：将当前时间以‘HH:MM:SS’的格式返回
  • CURDATE()：将当前时间以‘YYYY-MM-DD’格式返回
  • DATEDIFF(expr1,expr2)返回两个如期之间相隔的天数
  • STR_TO_DATE(str,format)：String转日期类型
• mysql语法（简单的就不讲了，主要讲一下经常使用的表链接）

1. 等值链接（inner  join）：也叫内链接，把全部表里出现的数据所有链接起来
2. 左链接（left join）：左链接就是左表中的全部数据按字段匹配右表中的数据，新表包括左表中的全部字段，若是匹配不到右表中的数据用空表示
3. 右链接（right join）：右链接与左链接相似，就是右表中的数据按字段匹配左表中的字段，新表包括右表中的全部字段，若是匹配不到左表中的数据用空表示

• 索引（作开发这么长时间，我认为索引在mysql中是比较重要的存在，特别是面试的时候容易被问到）

mysql主要支持的几种索引：B树索引(B-tree)、散列索引(hash)、空间索引(R-tree)、全文索引(full-text)。这里主要讲一下B树索引（B-tree）。下面讲一下索引的场景及注意事项：

1. 何种查询能够应用索引

　　　　（1）、mysql目前仅支持前导列

　　　　　　　　筛选记录的条件应能组成复合索引最左边的部分，即按照最左前缀的原则进行筛选，例如：idx_a_b_c,那么只有where时条件必须按照a=? and b=? and c=? 复合索引才有效

　　　　（2）、索引列上的范围查找（where ... between ... and ...或者>、<等范围操做时，那么可能用到索引的范围查找。在通常的的操做中，应避免大范围索引范围查找，若是索引范围查找的成本过高，那么数据库可能会选择全表扫描）

　　　　（3）、join列：在联合查询a表和b表时，若a为驱动表，那么数据库可能会全表扫描a表，而后用a表的每一个id探测b表的索引查找匹配的记录

　　　　（4）、where子句：

　　　　　　　　举例子就一目了然：复合索引idx_a_b_c_d

　　　　　　　　　　where a=? and b=? and c>10000;   这种状况能够用到a_b_c复合索引

　　　　　　　　　　where a=? and b=? and c>10000 and d<10000; 这种状况d的索引是用不到的

　　　　　　　　　　where a>10000 and b=? and c=? and d=?; 这种状况只有a的范围查找，其余bcd的索引是用不到的

　　　　（5）、mysql优化器

　　　　　　　　mysql优化器会作一些特殊优化，好比对于索引查找MAX(索引列)，那么能够进行直接定位。

• 持续更新：

一、数据库的大小写敏感须要设置，包括字段、字段值、数据表、数据库等