python,pickle,serialize Python标准库05 存储对象 (pickle包，cPickle包) 面向对象的基本概念 面向对象的进一步拓展 面向对象的基本概念 文本文件的输入输出

Python标准库05 存储对象 (pickle包，cPickle包)

 

做者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！

谢谢reverland纠错

在以前对Python对象的介绍中 (面向对象的基本概念，面向对象的进一步拓展)，我提到过Python“一切皆对象”的哲学，在Python中，不管是变量仍是函数，都是一个对象。当Python运行时，对象存储在内存中，随时等待系统的调用。然而，内存里的数据会随着计算机关机和消失，如何将对象保存到文件，并储存在硬盘上呢？

计算机的内存中存储的是二进制的序列 (固然，在Linux眼中，是文本流)。咱们能够直接将某个对象所对应位置的数据抓取下来，转换成文本流 (这个过程叫作serialize)，而后将文本流存入到文件中。因为Python在建立对象时，要参考对象的类定义，因此当咱们从文本中读取对象时，必须在手边要有该对象的类定义，才能懂得如何去重建这一对象。从文件读取时，对于Python的内建(built-in)对象 (好比说整数、词典、表等等)，因为其类定义已经载入内存，因此不须要咱们再在程序中定义类。但对于用户自行定义的对象，就必需要先定义类，而后才能从文件中载入对象 (好比面向对象的基本概念中的对象那个summer)。

 

1. pickle包
对于上述过程，最经常使用的工具是Python中的pickle包。

1) 将内存中的对象转换成为文本流：

import pickle # define class
class Bird(object): have_feather = True way_of_reproduction = 'egg'

summer   = Bird()                 # construct an object
picklestring = pickle.dumps(summer)   # serialize object

使用pickle.dumps()方法能够将对象summer转换成了字符串 picklestring(也就是文本流)。随后咱们能够用普通文本的存储方法来将该字符串储存在文件(文本文件的输入输出)。

 

固然，咱们也可使用pickle.dump()的方法，将上面两部合二为一:

import pickle

# define class
class Bird(object): have_feather = True way_of_reproduction = 'egg' summer = Bird()                        # construct an object
fn           = 'a.pkl' with open(fn, 'w') as f: # open file with write-mode
 picklestring = pickle.dump(summer, f)   # serialize and save object

对象summer存储在文件a.pkl

 

2) 重建对象

首先，咱们要从文本中读出文本，存储到字符串 (文本文件的输入输出)。而后使用pickle.loads(str)的方法，将字符串转换成为对象。要记得，此时咱们的程序中必须已经有了该对象的类定义。

 

此外，咱们也可使用pickle.load()的方法，将上面步骤合并:

import pickle # define the class before unpickle
class Bird(object): have_feather = True way_of_reproduction = 'egg' fn = 'a.pkl' with open(fn, 'r') as f: summer = pickle.load(f)   # read file and build object

 

 

2. cPickle包

cPickle包的功能和用法与pickle包几乎彻底相同 (其存在差异的地方实际上不多用到)，不一样在于cPickle是基于c语言编写的，速度是pickle包的1000倍。对于上面的例子，若是想使用cPickle包，咱们均可以将import语句改成:

import cPickle as pickle

就不须要再作任何改动了。

 

总结:

对象 -> 文本 -> 文件

pickle.dump(), pickle.load(), cPickle