AdaBoost
总体把握 大多数提高方法是改变训练数据的几率分布(权值分布).python 提升前一轮被错误分类的样本的权重,下降正确分类样本的权重;对于没法接受带权样本的基学习器,能够采用“重采样” 加权多数表决,加大分类偏差小的弱分类器权重 算法流程 输入:训练数据集D,算法 输出:最终分类器G(x)数组 1.初始化训练数据的权值分布: 2.对M = 1,2,...,m (a)使用具备权值分布的训练数据集学
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