动手学深度学习_7

动手学深度学习_7 1. word2vec 1.1词嵌入基础 1.2 Skip-Gram 1.2.1 二次采样 1.2.2 Skip-Gram 跳字模型 1.2.3负采样近似 1.2.4 训练 2.词嵌入进阶 2.1GloVe 全局向量的词嵌入 2.2 载入预训练的 GloVe 向量 1. word2vec 1.1词嵌入基础 我们在“循环神经网络的从零开始实现”一节中使用 one-hot 向量表示

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