1.HashMap的概述数组
HashMap是map接口的实现,是线程非同步的。语序key为null,而且顺序是会变的。数据结构
HashMap的数据结构性能
HashMap其实是一个数组和链表的结合体,简称链表散列。spa
从图中能够看出,HashMap是一个数组结构,而每一个数组中的元素又是一个链表线程
Entry<,> Map.Entry<,> { ; ; Entry<,> ; ;
每一个Entry指向下一个元素的引用,然而为何数组中的每一个元素是一个链表呢?由于HashMapcode
若是数组该位置上已经存放有其余元素了,那么在这个位置上的元素将以链表的形式存放,新加入的放在链头,最早加入的放在链尾。若是数组该位置上没有元素,就直接将该元素放到此数组中的该位置上。索引
3.HashMap中的方法
接口
put(key, value) { (key == ) putForNullKey(value); hash = (key.hashCode()); i = (hash, .); (Entry<,> e = [i]; e != ; e = e.) { Object k; (e.== hash && ((k = e.) == key || key.equals(k))) { oldValue = e.; e.= value; e.recordAccess(); oldValue; } } ++; addEntry(hash, key, value, i); ; }
这个方法主要是在添加一个元素,首先判断key是否为空,ci
当key为null时,调用putForNullKey方法,将value放置在数组第一个位置。get
当key不为空时,经过key的hashcode计算hash值,搜索指定hash值在对应table中的索引,判断是否为null,为null则添加到索引处。
addEntry(hash, key, value, bucketIndex) { Entry<,> e = [bucketIndex]; [bucketIndex] = Entry<,>(hash, key, value, e); (++ >= ) resize(* .); }
addEntry(hash, key, value, i)方法根据计算出的hash值,将key-value对放在数组table的i索引处。
get(Object key) { (key == ) getForNullKey(); hash = (key.hashCode()); (Entry<,> e = [(hash, .)]; e != ; e = e.) { Object k; (e.== hash && ((k = e.) == key || key.equals(k))) e.; } ; }
理解put方法后,get方法其实就好理解了。反之便可,这里再也不重复。
4. HashMap的resize(rehash):
当HashMap中的元素愈来愈多的时候,hash冲突的概率也就愈来愈高,由于数组的长度是固定的。因此为了提升查询的效率,就要对HashMap的数组进行扩容,数组扩容这个操做也会出如今ArrayList中,这是一个经常使用的操做,而在HashMap数组扩容以后,最消耗性能的点就出现了:原数组中的数据必须从新计算其在新数组中的位置,并放进去,这就是resize。
那么HashMap何时进行扩容呢?当HashMap中的元素个数超过数组大小*loadFactor时,就会进行数组扩容,loadFactor的默认值为0.75,这是一个折中的取值。也就是说,默认状况下,数组大小为16,那么当HashMap中元素个数超过16*0.75=12的时候,就把数组的大小扩展为 2*16=32,即扩大一倍,而后从新计算每一个元素在数组中的位置,而这是一个很是消耗性能的操做,因此若是咱们已经预知HashMap中元素的个数,那么预设元素的个数可以有效的提升HashMap的性能。
5. HashMap的性能参数:
HashMap 包含以下几个构造器:
HashMap():构建一个初始容量为 16,负载因子为 0.75 的 HashMap。
HashMap(int initialCapacity):构建一个初始容量为 initialCapacity,负载因子为 0.75 的 HashMap。
HashMap(int initialCapacity, float loadFactor):以指定初始容量、指定的负载因子建立一个 HashMap。
HashMap的基础构造器HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)带有两个参数,它们是初始容量initialCapacity和加载因子loadFactor。
initialCapacity:HashMap的最大容量,即为底层数组的长度。
loadFactor:负载因子loadFactor定义为:散列表的实际元素数目(n)/ 散列表的容量(m)。
负载因子衡量的是一个散列表的空间的使用程度,负载因子越大表示散列表的装填程度越高,反之愈小。对于使用链表法的散列表来讲,查找一个元素的平均时间是O(1+a),所以若是负载因子越大,对空间的利用更充分,然然后果是查找效率的下降;若是负载因子过小,那么散列表的数据将过于稀疏,对空间形成严重浪费。
HashMap的实现中,经过threshold字段来判断HashMap的最大容量: