该系列专题为2018年4月OCP-052考题变革后的最新题库。题库为小麦苗解答,若解答有不对之处,可留言,也可联系小麦苗进行修改。面试
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Q 题目A. It improves database performance by automatically implementing Oracle's best practices.并发
B. It can assist the DBA in diagnosing database instance startup failures.app
C. It can be used by executing the PL/SQL procedures in the DBMS_ADDM package.ide
D. It runs automatically after each Automatic Workload Repository snapshot is created.工具
E. It provides recommendations to improve database performance.性能
F. Its findings are accessible only by using Oracle Enterprise Manager.
Answer:CDE
对于A选项,不是自动。
对于B选项,不会存储启动失败的信息。
对于F选项,可使用SQL查看,不只仅经过EM来查看。
ADDM(Automatic Database Diagnostic Monitor,数据库自动诊断监视工具)是植入Oracle数据库的一个自我诊断引擎。ADDM经过检查和分析AWR获取的数据来判断Oracle数据库中可能的问题。例如,系统资源紧张,出现了明显的性能问题,根据以往的办法,收集一份AWR报告,发现“db file scattered read”事件在top 5 events里面。根据经验,这个事件通常多是由于缺乏索引、统计分析信息不够新、热表都放在一个数据文件上致使I/O争用等引发的。根据这些经验,须要逐个定位排除,例如查看语句的执行计划、查看USER_TABLES的LAST_ANALYSED字段、检查热块等等步骤来最后定位出缘由,并给出优化建议,可是如今能够根据ADDM采集到的数据直接给出优化建议,甚至给出优化后的语句。
与其它指导不一样,ADDM在记录每一个AWR快照以后会自动运行。每次记录快照后,ADDM会分析与后两个快照对应的时段。ADDM会预先监视实例,以便在大多数瓶颈问题成为严重问题以前检测到这些问题。多数状况下,ADDM会为检测到的问题提供建议解决方案,甚至能够量化这些建议的优点。
ADDM能发现定位的问题包括如下内容:
l 操做系统内存诊断
l 因为Oracle负载和非Oracle负载致使的CPU瓶颈问题
l 致使不一样资源负载的Top SQL语句和对象——CPU消耗、I/O带宽占用、潜在I/O问题、RAC内部通信繁忙
l 按照PL/SQL和Java执行时间找出Top SQL语句
l 过多的链接(LOGIN/LOGOFF)
l 过多硬解析问题——因为Shared Pool太小、书写问题、绑定大小不适应、解析失败缘由引发的
l 过多软解析问题
l 索引查询过多致使资源争用
l 因为用户锁致使的过多的等待时间(经过包DBMS_LOCK加的锁)
l 因为DML锁致使的过多的等待时间
l 因为管道输出致使的过多等待时间(例如经过包DBMS_PIPE.PUT进行管道输出)
l 因为并发更新同一个记录致使的过多等待时间(行级锁等待)
l 因为ITL不够致使的过多等待时间(大量的事务操做同一个数据块)
l 系统中过多的COMMIT和ROLLBACK(logfile sync事件)
l 因为磁盘带宽过小和其它潜在问题(例如因为LOGFILE过小致使过多的CHECKPOINT,MTTR设置问题,过多的Undo操做等等)致使的I/O性能问题
l 对于DBWn进程写数据块,磁盘I/O吞吐量不足
l 因为归档进程没法跟上Redo日志产生的速度,致使系统变慢
l Redo数据文件过小致使的问题
l 因为扩展磁盘分配致使的争用
l 因为移动一个对象的高水位致使的争用问题
l 内存过小问题——SGA_TARGET、PGA、Buffer Cache、Shared Pool
l 在一个实例或者一个集群环境中存在频繁读写争用的热块或热对象
l RAC环境中内部通信问题
l LMS进程没法跟上致使锁请求阻塞
l 在RAC环境中因为阻塞和争用致使的实例倾斜
l RMAN致使的I/O和CPU问题
l STREAMS和AQ问题
l 资源管理等待事件
总之,ADDM提供了一个总体的优化方案,基于一段时间内的AWR快照(默认一小时一次)能够执行ADDM分析,它能够帮助诊断在这段期间内数据库可能存在的瓶颈。
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