阿里云打造Jupyterlab数据科学环境

时间 2020-02-21

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本篇博客主要解决阿里云服务器上Jupyterlab配置方面的一些问题，关于安装教程详情见以前的这篇博客。python

Windows的Linux子系统搭建数据科学环境编程

1 安装完没法启动Jupyterlab

首先声明，我在Anaconda3安装过程当中已经设置了将安装相关的Python，ipython，Jupyter等添加到环境变量。可是一开始安装完，直接在命令行里敲入Jupyter lab仍旧提示找不到命令。ubuntu

形成这个问题的可能缘由是仍然须要将安装路径设置到环境变量里，也有多是没有更新环境变量（由于我没有先更新环境变量测试，因此如今不肯定解决方式，可是能够两个都作，应该能解决）。vim

设置环境变量与更新环境变量。。~/anaconda2/bin指Anaconda安装的位置，对应到个人jupyterlab就是Anaconda3的bin文件夹。后面那句命令行即为更新环境变量。安全

echo 'export PATH="~/anaconda2/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

2 解决第一个问题之后出现OSError

在解决第一个问题之后，运行jupyter lab，报错为"OSError: [Errno 99] Cannot assign requested address"。谷歌搜索问题解决方式即在jupyter lab后面加上--ip=0.0.0.0 --port=8888，即命令以下。bash

jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888

3 容许root帐户登陆

因为阿里云服务器一直是root帐户登陆，所以还需后面加上--allow-root，即命令以下。服务器

jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888 --allow-root

固然阿里云上还须要在安全组上开放8888端口（若是你把port端口换成非8888，即便用更换后的数字）。测试

4 Jupyter lab配置文件生成

每次赋值token码是比较麻烦的，这里采用生成配置文件修改密码的方式来操做。首先，敲入以下命令行。阿里云

jupyter lab --generate-config

而后用vim编辑打开配置文件。能够看到以下关于密码设置的注释。.net

接着先进入Python3或ipython的命令行。

from notebook.auth import password
password()

接着会让你设置密码，设置完密码之后会出现一串字符。将这段字符进行复制，而后打开前面生成的配置文件。找到如下几个地方作修改。

c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'
c.NotebookApp.port = 8888
c.NotebookApp.allow_root = True
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.password = '' #填入刚刚复制的字符

这样后续只须要用jupyter lab便可启动Jupyter lab，而后将阿里云服务器的ip地址加上‘:8888/lab’，便可登陆，固然阿里云服务器还须要设置8888端口安全组开放。这样就能够愉快地使用Jupyter lab作编程了。骨灰级matplotlib hello world测试。

参考连接：

1.ubuntu16.04下anaconda3的安装和配置，jupyter notebook的简单使用

2.OSError: Errno 99 Cannot assign requested address

3.Jupyter Lab 简单配置