和API的第一次亲密接触，应该是在2000年左右的时候。那会还在上大二，刚开始编程不久，当时仍是用VB在写程序，想要在打开文件的对话框里增长一个预览功能，费了九牛二虎之力，写了不少代码，效果老是不如人意，后来一次偶然机会，发现经过系统的API很简单几句代码就解决问题了，因而一会儿就喜欢上了API。html
那会互联网还不发达，一块儿写程序的小伙伴们把《电脑报》、《计算机世界》里关于API的文章还拿小本本记录下来，每一年的合订本那更是都要买的，重点看的都是其中关于API的介绍。后来，咱们在作桌面GIS系统的时候，用VB程序实现了能够媲美Photoshop软件的功能效果，其中不少实现全靠灵活应用各类API。前端
困扰整个智慧医疗行业的难题数据库
2014年开始，随着互联网医疗与智能硬件的风潮，咱们开始打造本身的智能医疗器械产品，随着研发的逐步深刻和产品的推广，当前端数据规模太大的时候，医疗设备的原始数据保存成了一个很是大的难题。编程
医疗器械的每一个设备都实时产生数据，这些数据都是很是重要的生理参数特征，须要将其快速的写入到数据库中，那么每秒就要写入上百万甚至上千万的实时数据，同时，还要实时分析，得出准确的、知足医疗需求的分析结果。并发
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百万甚至千万级别的实时数据写入对于数据库并发写入的压力很是巨大，关系型数据库又没法知足要求。更难的在于它不像其余的物联网设备，医疗器械的特色是每一个设备的数据产生量很是大。最简单的像心电图机，每秒的采样率通常能到10000个点。因此，在医疗领域，前端硬件数据量大、设备数多、云端存储+实时分析压力大，成为了一个困扰整个智慧医疗行业的难题。大数据
打造咱们本身的专属API阿里云
以咱们公司的核心产品睡睡康®睡眠监测&实时监护预警系统为例，咱们的采样率能够到每秒2048个数据点，支持多路（多人）数据连续采集，全部的数据要实时上传到云端，须要提供wifi、网线、2G/3G/4G、NB-IoT等传输方式。原始数据上传到云端后，一方面须要保存，另外一方面须要实时的分析，对用户的生理参数进行实时监控和预警。整个设备涉及到新型传感器、下位机的数据采集与保存、数据传输、云端数据接收、云端数据存储、云端数据分析等。url
前端硬件数据量大、设备数多、云端存储+实时分析压力大的问题，暴露无遗。同时，这类型的问题又是全部医疗器械面临的最大难题。.net
截止目前，行业内尚未很好的解决方案，不少医疗器械，相似心电图机、血压计、PSG、多参数监护仪等，只能实现一些简单的打印、SD卡存储数据等功能，大量的有价值的原始数据被遗弃，无法实时传输和存储，是医疗数据资源极大的浪费。
核心问题是依然解决不了其中的大数据存储、传输、分析等关联难题。因而，咱们用了大概两年的时间，打造了咱们的时序数据硬件，并以API的方式开放出来。
业内首家硬件API——之后前端开发硬件就像“搭积木”
时序数据库硬件API创造性是将前端硬件+通讯模块+通讯协议与数据流+阿里云负载均衡+云端数据接收+云数据分析存储进行了整合，实现一个API搞定全部硬件+软件，极大的简化了前端硬件开发的难度，之后前端开发硬件就像“搭积木”同样就行了。