李宏毅深度学习课程笔记（一）

一、深度学习三个步骤 1、neural network 2、损失函数 3、优化器 二、各概念关系 机器学习分类：监督学习、半监督学习、无监督学习、强化学习、迁移学习等。 其中，监督学习包括回归和分类，分类又分为线性模型和非线性模型。非线性模型包括深度学习和其他（SVM、决策树、KNN等）。 三、损失函数与梯度更新 损失函数计算预测值与真实值的距离。 梯度更新则寻找使损失函数最小的w值。 如图所示，

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